نقاط کلیدی فنی گروه رادیویی 5G RAN1 در R18

3GPPانتشار 18اولين5G پیشرفتهانتشار ، با تمرکز بر ادغام AI / ML ، عملکرد نهایی در XR / IoT صنعتی ، IAB تلفن همراه ، موقعیت بهتر و کارایی طیف تا 71GHz.RAN1ارتقای AI/ML در بهینه سازی RAN و هوش مصنوعی (PHY/AI) را از طریق تکامل لایه فیزیکی ترویج می کند.

I. ویژگی های اصلی RAN1 (طبقه فیزیکی و نوآوری های هوش مصنوعی / یادگیری ماشین)

1.1 MIMO ارتقاء:ارتباط بالا چند پانلی (سطح 8) ، MU-MIMO با حداکثر 24 پورت DMRS، چارچوب TCI چند TRP.

• اصول کار:گسترش گزارش CSI نوع I/II از طریق یک چارچوب TCI متحد در چندین پانل TRP. gNB تا 24 پورت DMRS را برای MU-MIMO (12 در Rel-17) برنامه ریزی می کند، که به هر UE امکان استفاده از پیوندهای UL سطح 8 را می دهد.حالت TCI مشترک را نشان می دهد؛ UE استفاده از مرحله / پیش کد گذاری در سراسر پانل.
• پیشرفت:عدم وجود سیگنال های یکپارچه در Rel-17 multi-TRP منجر به از دست دادن 20-30٪ از کارایی طیف در انتشارات متراکم شد. محدودیت های سطح، خروجی UL هر UE را به لایه های 4-6 محدود می کند.در نتیجه به افزایش ۴۰ درصد ظرفیت اپلینک (UL) برای استادیوم ها/فستیوال های موسیقی می رسد..

1.2 کاربردهای AI/MLبه CSI فشرده سازی بازخورد، مدیریت پرتو، و موقعیت.

• اصل کار:شبکه عصبی برای فشرده سازی CSI نوع II (۳۲ پورت → ۸ ضریب) از یک کد بوک آموزش داده شده در حالت آفلاین استفاده می کند. gNB مدل را از طریق RRC مستقر می کند؛ UE بازخورد فشرده را گزارش می دهد.پیش بینی پرتو از حالت L1-RSRP استفاده می کند تا قبل از تحویل پرتو ها را از قبل قرار دهد.
• پیشرفت پروژه:CSI overhead 15-20٪ از منابع DL را مصرف کرد؛ در سناریوهای تحرک بالا (به عنوان مثال، بزرگراه ها) ، نرخ شکست مدیریت پرتو به 25٪ رسید.
• نتایج بهبود:هزینه های عمومی اطلاعات مربوط به وضعیت کانال (CSI) 50 درصد کاهش یافت و میزان موفقیت انتقال 30 درصد بهبود یافت.

1.3 پوشش بیشتر(تروسازي با تمام قدرت، سيگنال بيداري با قدرت کم)

• اصول کار:gNB یک سیگنال را به UE ارسال می کند و به آن امکان می دهد تا تمام خروجی قدرت را در تمام لایه های پیوند بالا (بدون پشتیبان گیری قدرت طبقه بندی شده) اعمال کند.حساسیت -110dBm) قبل از چرخه اصلی دریافت، سیگنال بیدار (WUS) را دریافت می کند.. WUS 1 بیت اطلاعات نشان دهنده را حمل می کند (پایش PDCCH یا خواب).
• پیشرفت پروژه:پوشش Rel-17 uplink توسط پشتیبان قدرت طبقه بندی شده (از دست دادن MIMO درجه 4 3dB) محدود است؛ گیرنده اصلی 50٪ از قدرت UE را در طول نظارت DRX مصرف می کند.
• پیشرفت ها:پوشش Uplink با 3dB افزایش یافت؛ برنامه های IoT / پخش ویدیو 40٪ انرژی را ذخیره کردند.

1.4 ITS باند Sidelink حامل جمع آوری (CA)و به اشتراک گذاری طیف پویا (DSS) با CRS LTE.

• اصول کار:Sidelink از CA در بین باند های n47 (5.9GHz ITS) + FR1 پشتیبانی می کند؛ از انتخاب منابع مستقل برای هماهنگی نوع 2c بین UEs پشتیبانی می کند.NTN IoT HARQ را غیرفعال می کند (فقط از تکرار باز حلقه پشتیبانی می کند); پیش جبران برای اثر دوپلر در DMRS اجرا می شود.
• پیشرفت پروژه:Rel-17 Sidelink فقط از یک حامل پشتیبانی می کند (از دست دادن خروجی 50٪) ؛ زمان بندی های NTN IoT HARQ منجر به از دست دادن 30٪ بسته می شود.
• پیشرفت ها:سرعت تولید لینک های جانبی V2X 2 برابر شده و قابلیت اطمینان NTN IoT به 95 درصد می رسد.

1.5 واقعیت گسترش یافته (XR) / ارتباطات چند سنسور(اعتماد پذیری بالا، پشتیبانی کم تاخیر).

• اصول کار:روش جدید QoS، بودجه تاخیر کمتر از 1 میلی ثانیه، پشتیبانی از برچسب گذاری بسته های چند سنسور (ویدئو + خفاشی + جریان صوتی). gNB داده ها را از طریق مکانیسم پیشگیری اولویت بندی می کند.گزارش UE داده های نگرش/حرکت برای برنامه ریزی پیش بینی.
• پیشرفت پروژه:پشتیبانی Rel-17 XR فقط از تک پخش پشتیبانی می کند؛ تاخیر بازخورد لمسی بیش از 20 میلی ثانیه است (برای عملیات از راه دور قابل استفاده نیست).
• پیشرفت ها:تاخیر از انتهای تا انتهای AR/VR + haptic در کنترل از راه دور صنعتی کمتر از 5 میلی ثانیه است.

1.6 NTN بهبود عملکرد(پوشش Uplink گوشی های هوشمند، غیرفعال کردن HARQ برای دستگاه های IoT).

• چگونه کار می کند:Rel-18 پوشش اپلینک تلفن های هوشمند را در شبکه های غیر زمینی (NTN) با بهینه سازی انتقال لایه فیزیکی بهبود می بخشد.اجازه دادن به قدرت انتقال بالاتر و مدیریت بهتر بودجه پیوند برای پذیرش کانال های ماهواره ایبرای دستگاه های IoT بر روی NTNs، بازخورد HARQ سنتی به دلیل زمان طولانی سفرهای دور و راست ماهواره ای (RTTs) ناکارآمد است، بنابراین بازخورد HARQ غیرفعال است.و در عوض یک طرح باز تکرار حلقه پذیرفته شده است.
• پیشرفت پروژه:پیش از این، به دلیل کنترل ناکافی قدرت و حاشیه لینک، پوشش اپلینک تلفن های هوشمند در NTNs محدود بود، که منجر به اتصال ضعیف شد.بازخورد HARQ به دلیل تاخیر ماهواره ای باعث کاهش خروجی و مشکلات تاخیر برای دستگاه های IoT شدغیرفعال کردن HARQ تاخیر بازخورد را از بین می برد و قابلیت اطمینان دستگاه های IoT محدود را بهبود می بخشد. این امکان اتصال جهانی قوی برای IoT و تلفن های هوشمند فراتر از شبکه های زمینی را فراهم می کند.

II. برنامه های کاربردی پروژه RAN1

• XR شهری متراکم (تکنولوژی MIMO Multi-TRP تاخیر AR / VR را به کمتر از 1 میلی ثانیه کاهش می دهد) ؛
• اتوماسیون صنعتی (پیش بینی پرتو AI / ML میزان شکست تحویل را 30٪ کاهش می دهد) ؛
• V2X/حرکت پذیری بالا (Sidelink CA قابلیت اطمینان را بهبود می بخشد).

اجرای پروژه RAN1

• gNB PHY (طبقه فیزیکی ایستگاه پایه): یک مدل هوش مصنوعی را برای فشرده سازی CSI ادغام می کند (به عنوان مثال، شبکه های عصبی CSI نوع II را بر اساس CSI نوع I پیش بینی می کنند، هزینه های اضافی را 50٪ کاهش می دهد).استفاده از Multi-TRP TCI از طریق RRC/DCI و استفاده از 2 TAs برای زمان بندی uplink.
• تجهیزات ترمینال (UE): از گیرنده های بیدار کننده با قدرت کم (استقلالی از پیوند RF اصلی) برای سیگنال دهی تراز DRX پشتیبانی می کند.