نقاط کلیدی فنی RAN3 در R18 برای گروه رادیویی 5G

در گروه مشخصات شبکه دسترسی رادیویی فنی 3GPP (TSG RAN) ، RAN3 مسئول معماری کلی UTRAN، E-UTRAN و G-RAN است.و همچنین مشخصات پروتکل رابط های شبکه مرتبطجزئیات خاص در R18 به شرح زیر است:

I. معماری موبایل AI/ML و IAB برای RAN3

1.1 AI/ML برای NG-RAN(استقرار مدل، نتیجه گیری مبتنی بر F1/Xn)

• اصل کار:CU/DU پارامترهای مدل AI (شکل تنسور، کوانتوزاسیون) را از طریق F1AP/XnAP مبادله می کند. gNB-DU نتیجه گیری را به صورت محلی انجام می دهد (پیش بینی شعاع / CSI) و نتایج را به CU ارسال می کند.مدل با پارامترهای افزایشی به روز می شود (بدون نیاز به آموزش مجدد کامل).
• پیشرفت:عدم یکپارچه سازی استاندارد هوش مصنوعی؛ فروشندگان از سیلو های اختصاصی استفاده می کنند.
• نتایج اجرای:هوش مصنوعی تعاملی در میان RAN های چند فروشنده به دست آمده است (که توسط اریکسون و نوکیا تأیید شده است).

1.2 IAB موبایل(مهاجرت گره، انتقال بدون RACH، پیکربندی مجدد NCGI)

• اصول عملیاتی: IAB-MT انتقال L1/L2 را به گره اصلی هدف انجام می دهد؛ تجهیزات کاربر سرویس دهنده (UE) انتقال را از طریق NCGI (NR cell global ID) انجام می دهد.
• پیشرفت کار: gNB هدف زمان بندی UL را از طریق XnAP قبل از مهاجرت اختصاص می دهد. توپولوژی در SIB (mobileIAB-Cell) تبلیغ می شود.
• نتایج اجرای: IAB استاتیک در حین حرکت وسیله نقلیه شکست می خورد (حوادث شامل وسایل نقلیه، قطارها می شود) ؛ کاهش سرعت 60٪ در هنگام تغییرات توپولوژی.مهاجرت بدون مشکل به عقب در طول حرکت 60 مایل در ساعت 5 درصد از سرعت انتقال UE را حفظ می کند.

1.3 بهبود SON/MDT(RACH Optimization، NPN Logging)

• اصول عملیاتی: MDT خرابی های RACH و حوادث حرکت L1/L2 را برای برش های خاص ثبت می کند. الگوریتم SON به طور خودکار تعداد عملیات RACH را بر اساس بار برش تنظیم می کند.ثبت NPN (شبکه غیر عمومی) شامل شناسه های شرکت و نقشه های پوشش است..
• پیشرفت کار: Rel-17 SON نمی تواند تعاملات برش را تشخیص دهد؛ NPN سازمانی فاقد داده های تشخیصی است.
• نتایج پیاده سازی: بهینه سازی RAC 40٪ بهبود یافت، تأیید انتشار NPN خودکار شد.

1.4 چارچوب QoE(AR/MR/Cloud Gaming، RAN-visible QoE مبتنی بر مرکز داده)

• اصل کار: gNB داده های نگرش XR، تاخیر رندر و نرخ از دست دادن بسته را از طریق اندازه گیری QoE (MAC CE / RRC) جمع آوری می کند. آن را از طریق XnAP / NGAP به OAM / NWDAF گزارش می دهد.تنظیم دینامیک QoS بر اساس رویدادهای سرگوشی ویدئویی و شاخص های بیماری حرکتی انجام می شود.
• پیشرفت: RAN از QoE برنامه آگاه نیست؛ اپراتورها از کاهش عملکرد XR آگاه نیستند.
• نتایج اجرای: خستگی در ویدئو از طریق برنامه ریزی پیش بینی شده 30 درصد کاهش یافت.

1.5 برش شبکه(S-NSSAI جایگزین، به طور جزئی اجازه NSSAI).

• اصول کار: NSSAI جزئی اجازه می دهد تا استفاده از یک زیر مجموعه در هنگام ازدحام؛ S-NSSAI به طور پویا توسط NGAP جایگزین می شود.وضعیت همگام سازی زمان (TSS) هر 10 ثانیه در طول وقفه های GNSS برای دستیابی به اصلاح ساعت gNB گزارش می شود.
• پیشرفت: عدم تطابق NSSAI منجر به 20٪ از شکست های تحویل برش شد؛ قطعات GNSS منجر به 15٪ تغییر زمان در باند FR2 شد.
• نتایج اجرا: انسجام NSSAI به 99٪ رسید و دقت زمان بندی در طول قطعات کمتر از 1μs بود.

1.6 مقاومت در برابر زمان(گزارش های TSS NGAP/XnAP).

• اصل کار:پروتکل های NGAP و XnA با اضافه کردن مکانیسم گزارش وضعیت همگام سازی زمان (TSS) بین گره های شبکه برای تشخیص و جبران تغییر زمان یا وقفه های GNSS بهبود یافتاین تضمین می کند که gNB ها می توانند ساعت های خود را بر اساس پیام های TSS به طور پویا تنظیم کنند تا همگام سازی را حفظ کنند.
• پیشرفت: تراز زمان برای NR، به ویژه در باند های فرکانس بالا و NTN بسیار مهم است. قطعات GNSS یا خرابی شبکه می تواند باعث تغییر زمان شود، که بر خروجی و تحرک تأثیر می گذارد.مکانیسم TSS انعطاف پذیری شبکه را با امکان اصلاح سریع بهبود می بخشد، کاهش شکست های پیوند و تخریب خدمات ناشی از خطاهای زمان بندی.

II. کاربرد تکنولوژی RAN3

• رله های نصب شده روی وسیله نقلیه (VMR برای پوشش رویداد).
• مرحله 2 NPN درجه شرکت (SNPN Reselection/Handover)
• اتوماسیون (AI/ML SON به طور خودکار پوشش را تنظیم می کند).

III. RAN3 کاربردهای عملی

• CU/DU: گسترش F1AP برای پارامترهای مدل هوش مصنوعی (به عنوان مثال، تنسورهای ورودی/خرید) ؛ مهاجرت MT IAB موبایل از طریق Xn به دست می آید.
• مثال های کاربردی: انتخاب مجدد IAB-DU تلفن همراه شاخص IAB-Cell را پخش می کند؛ UEs از رتبه بندی اولویت پشتیبانی شده توسط SIB استفاده می کند و در نتیجه تاخیر تغییر توپولوژی را 40٪ کاهش می دهد.