3GPP به تکامل خود ادامه داد برای تطبیق بهتر با برنامههای XR، از جمله فعال کردن انتقال و دریافت در طول شکافها یا محدودیتهای ناشی از اندازهگیریهای RRM و حالتهای تأیید RLC، بهینه شده است. علاوه بر این، Release 19 بهبودهایی را در PDCP و مکانیسمهای زمانبندی uplink بررسی میکند، با تمرکز ویژه بر ادغام اطلاعات تأخیر. 3GPP همچنین در حال تحقیق در مورد فناوریهایی است تا به طور کارآمدتری از برنامههای XR پشتیبانی کند و اطمینان حاصل کند که الزامات QoS متنوع و سختگیرانه مرتبط با موارد استفاده XR چندوجهی را برآورده میکنند. در Release 19، بهبود طیف وسیعی از ویژگیهای تجاری و معرفی مجموعهای از نوآوریها، که قابلیتهای 5G را بیشتر تقویت میکند. از طریق تحقیقات آیندهنگرانه در مدلسازی کانال، به عنوان پلی به 6G عمل میکند.
1. MIMO، یک سنگ بنای فناوری 5G، در Release 19 با پنجمین مرحله تکامل خود معرفی شد، که برای بهبود دقت و کارایی مدیریت پرتو طراحی شده است. Release 19 از گزارش پرتو آغاز شده توسط تجهیزات کاربر پشتیبانی میکند و به تجهیزات کاربر اجازه میدهد تا گزارشها را بدون تکیه بر درخواستهای ایستگاه پایه (gNB) فعال کنند. یکی دیگر از پیشرفتهای کلیدی در Release 19، گسترش تعداد پورتهای گزارش CSI از 32 به 128 است که امکان پشتیبانی بهتر از آرایههای آنتن بزرگتر را فراهم میکند. این امر برای مقیاسبندی سیستمهای MIMO در سناریوهای با ظرفیت بالا بسیار مهم است. قابلیتهای انتقال مشترک منسجم برای مقابله با چالشها در سناریوهای همگامسازی و backhaul غیر ایدهآل (مانند انتقال مشترک منسجم بین سایتها) بهبود یافته است. Release 19 همچنین مکانیسمهای اندازهگیری و گزارشدهی جدیدی را برای رسیدگی به عدم تطابق زمانی و آفست فرکانس/فاز بین Transmitter Relays (TRP) معرفی کرد. برای بهبود بیشتر توان عملیاتی uplink، Release 19 کدبوک uplink غیر منسجم را برای UEs مجهز به سه آنتن انتقالدهنده بهبود میبخشد. علاوه بر این، پیکربندیهای نامتقارن پشتیبانی میشوند، جایی که یک UE انتقالهای downlink را از یک ایستگاه پایه ماکرو دریافت میکند و همزمان دادهها را به چندین micro TRP در uplink ارسال میکند. این پیکربندیها شامل مکانیسمهای کنترل توان بهبود یافته و تنظیمات تلفات مسیر برای بهینهسازی عملکرد در محیطهای شبکه ناهمگن است.2.
مدیریت تحرک یکی دیگر از کانونهای اصلی در Release 19 است. به طور خاص، LTM توسعهیافته، که در اصل در Release 18 برای تحرک درون CU (واحد مرکزی) معرفی شد، پشتیبانی را برای تحرک بین CU گسترش میدهد و امکان انتقال روانتر بین سلولهای مرتبط با CUs مختلف را فراهم میکند. برای بهینهسازی بیشتر تحرک، Release 19 LTM مشروط را معرفی میکند که مزایای زمان قطعی کاهشیافته LTM را با قابلیت اطمینان CHO ترکیب میکند. علاوه بر این، گزارش اندازهگیری لایه 1 فعال شده توسط رویداد، سربار سیگنالینگ را در مقایسه با گزارش دورهای کاهش میدهد. ترکیب اندازهگیریهای سیگنال مرجع CSI (CSI-RS) با اندازهگیریهای SSB عملکرد تحرک را بهبود میبخشد.3. تکامل
NR NTN در Release 19 ادامه دارد، با 3GPP که پارامترهای جدید بار ماهوارهای مرجع را برای در نظر گرفتن کاهش چگالی توان تابشی همسانگرد معادل (EIRP) در هر پرتو ماهوارهای در مقایسه با نسخههای قبلی تعریف میکند. برای تطبیق با EIRP کاهشیافته، این نسخه بهبودهای پوشش downlink را بررسی میکند. با توجه به تعداد زیاد تجهیزات کاربر (UE) مورد انتظار در پوشش ماهوارهای، Release 19 همچنین با گنجاندن کدهای پوشش متعامد در PUSCH مبتنی بر DFT-s-OFDM، قصد دارد ظرفیت uplink را افزایش دهد. برای پشتیبانی از MBS در NTNها، 3GPP MBS را با تعریف یک مکانیسم سیگنالینگ برای تعیین مناطق خدمات هدف بهبود میبخشد. یکی دیگر از پیشرفتهای عمده در Release 19، معرفی یک ویژگی بار بازسازیکننده است که امکان پیادهسازی عملکردهای سیستم 5G را مستقیماً بر روی پلتفرم ماهوارهای فراهم میکند. برخلاف بار شفاف پشتیبانی شده در نسخههای قبلی، بارهای بازسازیکننده امکان استقرار NTN انعطافپذیرتر و کارآمدتر را فراهم میکنند. علاوه بر این، NR NTN در حال تکامل است تا از تجهیزات کاربر RedCap (UE) پشتیبانی کند.4.
5G-Advanced برای تطبیق بهتر با برنامههای XR، از جمله فعال کردن انتقال و دریافت در طول شکافها یا محدودیتهای ناشی از اندازهگیریهای RRM و حالتهای تأیید RLC، بهینه شده است. علاوه بر این، Release 19 بهبودهایی را در PDCP و مکانیسمهای زمانبندی uplink بررسی میکند، با تمرکز ویژه بر ادغام اطلاعات تأخیر. 3GPP همچنین در حال تحقیق در مورد فناوریهایی است تا به طور کارآمدتری از برنامههای XR پشتیبانی کند و اطمینان حاصل کند که الزامات QoS متنوع و سختگیرانه مرتبط با موارد استفاده XR چندوجهی را برآورده میکنند.5.
AI/ML: در سطح معماری NG-RAN، 3GPP از AI/ML برای رسیدگی به موارد استفاده بیشتر در Release 19 استفاده میکند. یک مورد استفاده جدید، برش شبکه مبتنی بر AI/ML است، که در آن از AI/ML برای بهینهسازی پویا تخصیص منابع در سراسر برشهای مختلف شبکه استفاده میشود. یکی دیگر از حوزههای تمرکز، بهینهسازی پوشش و ظرفیت است که از AI/ML برای تنظیم پویا پوشش سلول و پرتو استفاده میکند، تکنیکی که معمولاً به عنوان شکلدهی سلول شناخته میشود.6.
پیشرفتهای عملکردی شامل موارد زیر است:Sidelink